133 Kezdőlap - Webszerkesztés - MySQL - Megyéink
ujdomainek.hu

Megyéink

és a régiók

Mintapélda

Adott az alábbi adatbázistábla Magyarország megyéivel és azok adataival:
	mid		N 11	   azonosító
	mnev		C 22	   a megye neve
	mnep		N  7	   a megye népessége [fő]
	mter		N  5	   a megye területe  [km2]
	szekhely	C 14	   a megyeszékhely neve
	sznep		N  7	   a székhely népessége [fő]
	szter		F  5,2	   a székhely területe  [km2]
	regio		C 20	   a megye régiója az országon belül
Az adatbázistáblát létrehozó SQL utasításssor az alábbi linkről tölthető le: Hozzunk létre phpMyAdmin felületünkön foldrajz néven adatbázist (ha még nem létezik), és helyezzük el benne az adatbázistáblát. Listázzuk ki a táblázatból a megyék neve mellett a területüket, népességüket, illetve számított értékként a népsűrűségüket az alábbiak szerint!
Megye terület
km2
népesség
ezer fő
népsűrűség
fő/km2
Bács-Kiskun 8445 504 60
Baranya 4430 361 81
Békés 5631 334 59
Borsod-Abaúj-Zemplén 7247 642 89
Budapest 525 1752 3338
Csongrád 4263 399 94
Fejér 4359 418 96
Győr-Moson-Sopron 4208 467 111
Hajdú-Bihar 6211 528 85
Heves 3637 295 81
Jász-Nagykun-Szolnok 5582 370 66
Komárom-Esztergom 2265 299 132
Nógrád 2546 189 74
Pest 6393 1279 200
Somogy 6066 301 50
Szabolcs-Szatmár-Bereg 5936 553 93
Tolna 3703 217 59
Vas 3336 254 76
Veszprém 4463 341 76
Zala 3784 269 71
Összesen: 93030 9773 105
E megoldás forráskódja az alábbi képre kattintva tekinthető meg.
A megoldásban szereplő PHP függvények szerepét és működését az Európa országai című mintapéldában már áttekintettük. Ugyanebben a példában már arról is beszéltünk, hogy különféle adatok számítása - esetünkben a népsűrűség meghatározása, mely önálló adatként nem része az adattáblának - SQL és PHP nyelven is elvégezhető. Jelen példában az egyes megyék népsűrűségének számítását SQL-lel oldottuk meg, míg az ország átlagos népsűrűségét PHP kifejezéssel kalkuláltuk.

Feladat

A fenti minta átalakításával, kiegészítésével valósítsa meg az alábbi táblázatot. Benne tüntesse fel a megyék megyeszékhelyeit, a megyék, illetve a székhelyek népességét, és adja meg, hogy az adott megyében az emberek hány százaléka lakik a megyeszékhelyen.
Megye
 
Népesség
ezer fő
Székhely
 
Népesség
ezer fő
arány
 
Bács-Kiskun 504 Kecskemét 111 22%
Baranya 361 Pécs 143 40%
Békés 334 Békéscsaba 59 18%
Borsod-Abaúj-Zemplén 642 Miskolc 155 24%
Budapest 1752 Budapest 1752 100%
Csongrád 399 Szeged 161 40%
Fejér 418 Székesfehérvár 97 23%
Győr-Moson-Sopron 467 Győr 132 28%
Hajdú-Bihar 528 Debrecen 201 38%
Heves 295 Eger 53 18%
Jász-Nagykun-Szolnok 370 Szolnok 71 19%
Komárom-Esztergom 299 Tatabánya 66 22%
Nógrád 189 Salgótarján 34 18%
Pest 1279 Budapest 0 0%
Somogy 301 Kaposvár 61 20%
Szabolcs-Szatmár-Bereg 553 Nyíregyháza 117 21%
Tolna 217 Szekszárd 32 15%
Vas 254 Szombathely 78 31%
Veszprém 341 Veszprém 60 18%
Zala 269 Zalaegerszeg 57 21%
Összesen: 9773 3440 35%
Észszerűsítse az előző táblázatot, és módosítsa a sorrendet a következők szerint: A változtatásokat az adatbázis változatlanul hagyása mellett végezze el, kizárólag az adatokat megjelenítő program korrigálásával!

További feladat

A adatbázistábla regio nevű oszlopát felhasználva PHP program segítségével jelenítse meg böngészőben az alábbi tartalmat. A táblázatban régiónként összegezze a lakosságot, illetve ezt megelőzően irassa ki, mely megyék tartoznak az adott régióba.


Régió
 
Megyéi
 
Népessége
ezer fő
Közép-Magyarország Budapest
Pest
3031
Észak-Alföld Hajdú-Bihar
Jász-Nagykun-Szolnok
Szabolcs-Szatmár-Bereg
1451
Dél-Alföld Bács-Kiskun
Békés
Csongrád
1237
Észak-Magyarország Borsod-Abaúj-Zemplén
Heves
Nógrád
1126
Közép-Dunántúl Fejér
Komárom-Esztergom
Veszprém
1058
Nyugat-Dunántúl Győr-Moson-Sopron
Vas
Zala
989
Dél-Dunántúl Baranya
Somogy
Tolna
880
Összesen: 9773

Tipp a megoldáshoz

Ahhoz, hogy a középső oszlopban meg tudjuk jeleníteni a régióhoz tartozó megyéket, célszerű a régiók listázását megvalósító cikluson belül elhelyezni egy erre vonatkozó új lekérdezést, illetve az új lekérdezést feldolgozó (belső) ciklust is.

Mi jöhet még?

Nagyobb mennyiségű adathalmaznál nem szerencsés az összes adat megjelenítése egy nagy táblázatban. Ilyenkor célravezetőbb megoldás lehet egy kereső kialakítása az adatok szűréséhez. Tekintse ehhez mintaként a Települések Magyarországon című példát.
előző oldal random oldal következő oldal


2021-05-08 00:58:05 Admin Köszönöm, ha Ön lesz az első, aki megírja ide véleményét, észrevételét, kérdését ezzel a lappal kapcsolatban.




Új hozzászólás:
E-mail cím:


Erre a címre küldjük ki a hozzászólás jóvá- hagyásához szükséges linket. Az e-mail címet sehol nem tesszük közzé.

Név:


Ez a név fog megjelenni az Ön hozzászólásai mellett.

Mennyi tizenöt + hat?
Számjegyekkel írja be!



Ez a robotok beírása elleni védelem miatt szükséges ellenőrzés.


© infojegyzet.hu, 2020. április